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Wolfram Alpha: computando el conocimiento del mundo

¿Qué es Wolfram Alpha?

Diariamente navegamos entre miles de sitios web intentando resolver nuestras dudas o investigar sobre nuestros intereses. “Googlear” la respuesta correcta se ha convertido en el hábito de millones de cibernautas. Pero no siempre tenemos suerte, tal vez Google complete la búsqueda en unos cuantos segundos, pero probablemente tendremos que pasar por un par de páginas antes de encontrar lo que buscamos específicamente.

Con Wolfram Alpha la búsqueda de respuestas es diferente. Este servicio en línea fue liberado al público el 15 de mayo de este año por Wolfram Research y es una tecnología que responde a preguntas factuales después de computar información de diferentes bases de datos, a diferencia de los buscadores comunes que proporcionan una lista de documentos o sitios web que pudieran contener las respuestas.

Stephen Wolfram es un pródigo de la física de partículas que quedó embrujado por el potencial de las computadoras […] Él inventó un potente software (Mathematica), construyó una compañía alrededor de éste (Wolfram Research) y escribió un gran libro (A New Kind of Science) que dice redefinir el universo en términos computacionales”

-Steven Levy, WIRED

Stephen Wolfram, creador de este innovador motor de respuestas (answer engine), se basa en la idea de que los seres humanos se comunican a través del lenguaje natural, y que cuando se está lidiando con el espectro total del conocimiento, la única opción realista para comunicarse con las computadoras es a través de éste.

Of course, getting computers to deal with natural language has turned out to be incredibly difficult. And, for example, we’re still very far away from having computers systematically understand large volumes of natural language text on the web.”

-Stephen Wolfram

¿Cómo funciona Wolfram Alpha?

Al iniciar una búsqueda de respuestas, el usuario debe introducir el dato del cual desea obtener información, esperar unos segundos y los resultados serán desplegados en diferentes formatos visuales o tabulares.

Wolfram Alpha busqueda

Búsqueda por temas

En este momento se cuenta con más de 30 posibles áreas que van desde los más específicos como Matemáticas, Física, Materiales, Ingeniería, Finanzas hasta temas más variados como Cultura & Medios, Deportes & Juegos, Historia & Gente, Colores, Música u Organizaciones. Si tomamos por ejemplo la sección Ingeniería, Wolfram Alpha nos muestra una lista de búsquedas sugeridas.

WA Ejemplo Ingenieria

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Al introducir la palabra “Teotihuacán” en la sección de Estructuras, el motor de búsqueda asume que el usuario se refiere a la ciudad histórica, sin embargo, habla de dos opciones más, “Teotihuacán” como división administrativa o como edificio. Si se selecciona Edificio, rápidamente  muestra las características físicas de “Teotihuacán” así como el mapa de localización.

WA Teotihuacan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Al realizar una búsqueda tan sencilla nos damos cuenta del potencial de respuestas que podríamos obtener en Wolfram Alpha. Ya sea comparando variables o simplemente resolviendo problemas técnicos, dejando ver las implicaciones que podría tener esta  herramienta en línea para contribuir al desarrollo científico.

 

On hard-core scientific questions, it gives you tons of symbols and graphics and other information that would be useful to a researcher but obscure to most people. But on many common questions for which there is no obvious data element, you will not get much help. In any event, if its plans hold, you should be able to test it out yourself in two or three weeks”.

 Technology Review

It’s like having a squad of Cambridge mathematicians and CIA analysts inside your browser”

– Steven Levy, WIRED.

Wolfram Alpha Vs. Google

La diferencia es tal vez sencilla. Google es una compañía con usuarios y anunciantes, mientras que Wolfram Alpha es, por el momento, una tecnología. 

The factual queries that Wolfram Alpha is geared to answer aren’t the queries that make billions of dollars for Google. Google’s money comes from commercial questions like “Mother’s Day roses” and “Thai restaurants Philadelphia” that bring in the advertising dollars, some of which are used to improve results on all sorts of queries”.

Bits.blogs.nytimes.com

Siendo ésta la primera etapa del proyecto aún queda mucho por descubrir y desarrollar para Wolfram Alpha. Mientras tanto la tecnología se mantendrá a prueba por los jueces más importantes, los usuarios y WA seguirá siendo el único buscador de respuestas que te ayudará a responder: ¿Cuántos ganadores del Premio Nobel nacieron bajo luna llena?

 

Video introductorio Wolfram Alpha narrado por Stephen Wolfram

Parte I

Parte II

Fuente: www.wolframalpha.com

Un comentario

  1. WOW!!! Muy buen texto, los felicito por su equipo editorial… se ve que se informan bien y trabajan las noticas con su debido tiempo.
    Hasta deberían poner firma de los autores, como se hace en cualquier blog serio.
    Felicidades!!!!

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