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KinÊtre: Kinect para realizar animaciones

Si alguno de ustedes está un poco interesado en la animación y se muere por hacer un pequeño corto, pero no tienen la preparación ni las herramientas necesarias para lograrlo. ¡No se desanimen! Microsoft Research tiene dos proyectos que seguro les será de interés: Kinêtre y KinectFusion.

KinÊtre cuyo nombre viene de la combinación de kinect y être (el verbo “ser” en francés) es un proyecto desarrollado por Microsft Research Cambridge que permite capturar modelos tridimensionales de objetos comunes para posteriormente animarlos mediante el movimiento del usuario.

El sistema tiene dos etapas, en la primera utiliza KinectFusion para crear un modelo tridimensional de un objeto particular, dicho modelo es convertido en un cuadrícula la cual se puede deformar. La segunda etapa consiste en asociar el usuario al modelo de esta forma cuando la persona mueve un brazo, una pierna o salta los movimientos que realiza se ven replicados en el modelo, pudiendo “poseer” el objeto.

Para poder ejecutar este sistema es conveniente contar con una tarjeta gráfica dedicada, ya que la arquitectura de las tarjetas gráficas permite paralelizar gran parte de las operaciones que se realizan por lo que el sistema funciona en tiempo real, el procesador no es tan importante y prácticamente cualquier procesador que tenga pocos años podrá con el trabajo.

Este sistema no está hecho para los animadores profesionales, sino para personas que están interesadas en animación; pero no poseen una formación profesional en este campo.

KinectFusion es otro proyecto de Microsft Research Cambridge, el cual utiliza las tomas de la cámara infrarroja para poder generar el modelo del medio en el cual se encuentra, cabe destacar que toma miles de tomas y genera un promedio de dichas tomas para crear un modelo más detallado, este sistema también usa intensamente el gpu.

Hace pocos meses Microsoft anunció que Kinêtre y KinectFusion formarían parte de la próxima actualización del kit de desarrollo para kinet (kinect sdk) así que es muy probable que podamos probar está tecnología dentro de muy poco.

Por Ernesto Huerta del CTIN


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