Para optimizar el control de inventarios de la turbosina vendida y distribuida en los aeropuertos de México, un grupo de investigadores del Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (Cidesi) desarrolló un software que detecta patrones de operación atípicos —como el robo— y disminuye así los costos asociados al suministro de este combustible comercializado por Aeropuertos y Servicios Auxiliares (ASA).
Aeropuertos y Servicios Auxiliares es una empresa del gobierno federal, dependiente de la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT), que administra algunos de los aeropuertos en el país y suministra la turbosina para todo tipo de aeronaves, ya sean comerciales, privadas u oficiales.
En la operación, los expertos del Cidesi detectaron que tenían mermas que ascendían a los miles de litros diarios que no podían explicar, y que el sistema SCADA que utilizaban no podía identificar. Esto derivó en una vinculación con el centro de investigación para tratar de resolver el problema que generaba grandes pérdidas.
El doctor Hugo Jiménez Hernández, líder del grupo de investigación del Cidesi, aclaró en entrevista con la Agencia Informativa Conacyt que identificaron las variables y situaciones atípicas en el proceso de suministro de combustibles de aviación, que pueden derivarse de malfuncionamiento de algún sistema, afectaciones externas o el uso indebido del sistema, y en casos particulares para la identificación del robo de combustible.
El objetivo fue la investigación de comportamientos inusuales en el proceso de compra y venta de la turbosina, a través de la medición de las variables del sistema y las operaciones de entrada y salida de producto.
Con esa información, integraron todas las variables y factores en un modelo matemático complejo para después adaptarlo a un sistema que ellos mismos desarrollaron y que sirvió como complemento del que ya manejaban en ASA.
El sistema detecta y relaciona las variables que pueden causar mediciones atípicas dentro del sistema con la intención de conocer los fallos no necesariamente relacionados con la operación.
“Estos factores que alteran las mediciones pueden ser la altura o el clima. Por ejemplo, nos percatamos de que cuando mandaban combustible al aeropuerto en Toluca se registraban pérdidas considerables. Esto sucede porque se contrae el combustible”, agregó.
El sistema es una herramienta de análisis que utiliza técnicas de minería de datos en el que se estudian las variables y sus relaciones entre ellas para identificar qué es lo que causa la pérdida de combustible.
Además, puede prevenir las posibles fallas en los instrumentos que se usan en la operación diaria para el suministro de turbosina, con ello se disminuye el margen de error y la posibilidad de problemas relacionados con la logística.
Una parte importante de la investigación fue determinar qué variables tenían que ser las que se utilizarían, con el fin de determinar cuáles serían las más útiles para determinar los comportamientos anómalos.
La segunda parte del proyecto consistió en probar el modelo matemático en las instalaciones de ASA para verificar que los resultados que generaba el sistema tuvieran congruencia con la información que tenían en la base de datos.
“El software puede detectar cuando hay un mal uso del sistema o el robo de combustible a una pequeña escala. Sin un sistema parecido sería muy difícil percatarse de este tipo de delito”, explicó en entrevista con la Agencia Informativa Conacyt.
Este proyecto de investigación obtuvo apoyo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y ASA, a través del Fondo Sectorial de Investigación para el Desarrollo Aeroportuario y la Navegación Portuaria.
El sistema ya está implementado en el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México en donde, todos los días, se reciben los datos de los demás aeropuertos del país generando ahorros de más de 160 mil pesos diarios.
Fuente: CONACYT.
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