El método actúa durante la fabricación, no después. Una molécula específica sella la superficie del cristal en el momento más delicado, impide que el material se degrade con el calor y mantiene el 98,6% de su potencia inicial tras más de 1.600 horas en condiciones de estrés extremo.
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Se trata de un grupo de 12 estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) quienes explicaron que la iniciativa surgió ante la necesidad de cubrir el vacío tecnológico que enfrenta la industria aeroespacial mexicana.
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Investigadores del CONICET y una fundación de Lisboa avanzan en un sistema de sensores portátiles para el diagnóstico temprano de tumores complejos.
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Científicos de la Universidad del Sur de California consiguen crear células nefronas “progenitoras” artificiales hasta formar “organoides renales”.
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Este material puede repararse a sí mismo más de mil veces. Teniendo en cuenta todo esto, se calcula que la vida útil de las piezas fabricadas con este material sería de siglos en vez de las décadas que duran las piezas fabricadas con los materiales compuestos convencionales de hoy en día.
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El logro es obra de un equipo encabezado por Xiao Gao, de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) en Suiza.
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Un sensor que cambia de color podría revolucionar la detección de agentes contaminantes y compuestos orgánicos volátiles (VOCs).
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Este avance destaca en la ciencia médica de México y ofrece nuevas esperanzas para el tratamiento del VPH.
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El avance se explica por un cambio radical en la forma en que las cadenas moleculares se mantienen unidas. A diferencia de los plásticos convencionales, que dependen de enlaces químicos permanentes que actúan como un “pegamento” rígido, los complejoímeros se estructuran mediante fuerzas físicas de atracción.
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Un equipo gallego de investigadores ha revelado un material versátil que puede abaratar la producción de hidrógeno verde haciéndolo más competitivo y transformar la energía limpia.
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El chip logra la eficiencia energética por medio de redes neuronales morfológicas que permiten que, con un área más pequeña, se puedan obtener los mismos resultados que con una red neuronal convencional, y también porque funciona computación estocástica.
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